网络安全对能源企业而言不仅仅是一个屏障，也是价值创造的催化剂★。将网络安全视为一个可创造价值、增强运营完整性和提高盈利能力的因素，有助于企业打造韧性并最大限度增加数字投资回报★。

　　“能源行业正经历一场由人工智能驱动的深刻变革。人工智能在能源行业的各个领域——从勘探到生产，从运营到客户服务——都展现出巨大的价值潜力。然而★★，成功实现与人工智能的融合并非易事★★，它依赖于有效的变革管理。只有在明确制定清晰的指导原则和责任框架的基础上，引领企业才能在这场数智化浪潮中脱颖而出，实现可持续发展和长期竞争力的提升。”

　　“能源转型和科技革命两大时代浪潮相互交织，我们欣喜地看到能源行业在应用AI技术方面整体展现出乐观进取的姿态，同时又谨慎客观地采取着渐进式的推进策略★★。为进一步提升AI投资价值，能源企业可以适当加快IT基础设施的现代化改造★★★，包括升级ERP系统、实施云迁移等。而这极其考验企业的数据处理能力，优质且规范化的数据输入是保障AI高水平★、高可靠输出的必要前提。我们致力于携手中国能源企业共推数智化转型，期待AI为代表的新兴技术能在电网预测性维护、网络安全等诸多方面迸发价值★★★。”

　　能源行业必须投资于增强其价值链整体的数据质量、清晰度、透明度和集成度。企业应整合自身能够使用的多种数据池，从运营数据到财务数据，从而更好地了解影响业务关键环节以及需要纠正的问题★★★。

　　报告认为，当前★★★，能源行业正处于重要的抉择时刻★★★，能源行业的引领型企业必须利用数据和决策能力，推动内部数智化转型迈入全新阶段。能源企业可以通过系统地研究和应用人工智能（AI）用例★★，并充分利用各种网络安全框架★★，来保护自己免受可能阻碍其数字创新的各种潜在威胁。为了应对能源转型带来的挑战并抓住其中的机遇，能源企业需要采取一种统一的方法，即在内部进行全面的技术★★★、数据和策略整合★。因此，能源行业必须采取创新的解决方案并保持战略远见★。这就要求业内的引领型企业充分利用先进技术和数据洞察★★★，以推进下一阶段数智化转型。

　　XaaS的不断发展，使能源企业能够以较低的成本开展相关技术验证。但能源企业在进行新技术部署时，必须考虑其整体技术栈的架构一致性。无论XaaS各组件的成熟度有多高，企业在将其纳入使用时均可能产生风险。为此，能源企业应当注意避免过于频繁地在技术方案之间进行切换★★。

　　毕马威中国最新发布《毕马威全球技术报告：能源行业洞察》调查报告★。报告基于对全球2,450家各行业技术领军企业的全面调研★★，以及对分布于19个国家的122家能源行业技术领军企业相关经验的深入分析，提供了能源行业数智化转型的精辟洞察。

　　调研结果显示，能源企业优先考虑投资Xaas★、人工智能、现代化交付和网络安全等领域。其中★★，70%的能源企业优先选择投资现代交付技术，而跨行业平均水平则为63%。

　　问题★★：在过去的24个月里，贵公司在网络安全方面的数智化转型努力是否对盈利能力产生了积极的影响？

　　潜在诱因之一，是该行业在数据成熟度的所有衡量类别都较为落后★★。仅36%的高管认为他们通过数据提取行业信息的能力已经对业务产生了实质性影响，或已深度融合到业务中（即达到了数据成熟度的最高两个级别）凯发k8官网最新登录地址。相比之下★，跨行业的平均水平为52%。

　　毕马威本次调研涉及的各项数据管理类别表明，能源行业的数据成熟度低于跨行业平均水平★★★。所幸的是，能源行业的许多引领型企业已经意识到了他们在数据质量方面的不足凯发k8官网最新登录地址，并正针对这一问题积极规划应对之策。

　　虽然生成式人工智能在隐私、道德或诚信方面存在一定不足，但这些风险均能被有效管理。与此同时，人工智能几乎能够在所有业务领域创造价值。企业能否顺利实现与人工智能的融合，取决于其变革管理能力★★★。为了加速推进人工智能的应用，能源企业在部署新技术时，必须通过以下方式主动重构业务流程：

　　毕马威调研发现，能源行业投资新技术的信心★★★，并未受到经济不确定性★★★、监管环境复杂和市场竞争等因素的打击。相较于跨行业平均水平，仅有较少能源行业受访者表示，经济不确定性和市场竞争等市场因素会影响他们对新兴技术的投资信心。

　　对于下列各指标★，请说明您是否对公司能够定量衡量所用技术的价值回报充满信心（下图为回答★“是”的比例）★★★。

　　毕马威调研显示★★，能源行业从网络安全投资中显著获益的可能性最大。能源高管认为，只有基于网络安全和隐私考虑开展技术实施，企业才能在数字经济中蓬勃发展。这是能源企业越来越关注从设计入手确保其数字解决方案安全性的原因。

　　毕马威的能源转型交易咨询团队凭借由50多个资源中心组成的全球网络★★，以及1,500多名专业人士积累的丰富经验，在帮助企业突破资源困境方面具有显著优势。通过与机构和企业密切合作，毕马威能源专业人士能够协助客户把握能源转型动态，识别增长机会，并制定和执行各种战略方案。此外，毕马威团队还为投资者打造的数字解决方案★★，能够有效提升效率、增强韧性，并助力企业实现能源转型目标。

　　67%的能源高管表示，他们已经能够利用人工智能获取商业价值。预测性维护是能源行业应用人工智能的一大方式，即将其用于持续监测电网性能，确保提前识别潜在故障★★★。此举显著提升了资源可靠性，使能源企业及其客户颇为受益★。

　　本文内容仅供一般参考用，并非针对任何个人或团体的个别或特定情况而提供。虽然我们已致力提供准确和及时的资料★，但我们不能保证这些资料在阁下收取时或日后仍然准确。任何人士不应在没有详细考虑相关的情况及获取适当的专业意见下依据所载内容行事。本文所有提供的内容均不应被视为正式的审计★、会计或法律建议。

　　毕马威调研发现★，相较于其他行业，能源企业应用人工智能的方法似乎在渐进性和条理性方面略胜一筹。在人工智能应用成熟度方面，大多数能源企业已经达到最高两个级别★★，但有相当一部分企业仍处于概念验证阶段★★。